Micellization of Beta‐Carotene from Soy‐Protein Stabilized Oil‐in‐Water Emulsions under In Vitro Conditions of Lipolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The details of the interfacial changes occurring during digestion of an oil‐in‐water emulsion stabilized with soy protein isolate (SPI) and the impact of the changes on lipolysis and subsequent release of β‐carotene (BC) were studied using a two‐step in vitro digestion model with varying composition containing bile salts (BS), colipase (COL), phospholipids (PL), and phospholipase A2 (PLA2). The hydrolysis of the interfacial layer by pepsin resulted in significant changes in the emulsion droplet size distribution. The introduction of bio‐surfactants (BS and PL), in combination with the release of lipid digestion products in the duodenal stage, resulted in re‐emulsification of the oil droplets. During this stage a significant increase in the negative charge of the oil droplets from −40 to −70 mV, was also observed, indicating significant changes in interfacial composition. The activity of the pancreatic triglyceride lipase (PTL), as monitored by the liberation of free fatty acids, was largely governed by the composition of digestive fluids. In the presence of BS alone, lipid hydrolysis reached 66.1 ± 3.4%, while addition of PL inhibited lipolysis. Inclusion of PLA2 was found to increase the rate of lipolysis markedly, and the introduction of COL, along with BS, significantly increased the efficiency of the lipolysis such that a maximum lipid hydrolysis of 81.2 ± 1.2% was reached with about 50% transfer of BC to the mixed micelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».