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Enregistrement W2080677976 · doi:10.1102/1470-7330.2011.0012

Quantitative 177 Lu SPECT (QSPECT) imaging using a commercially available SPECT/CT system

2011· article· en· W2080677976 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCancer Imaging · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesState Government of VictoriaUniversité LavalVictorian Cancer AgencyVanderbilt University
Mots-clésImaging phantomNuclear medicineCorrection for attenuationSingle-photon emission computed tomographyAttenuationMedicineIterative reconstructionTomographyDosimetryPhysicsPositron emission tomographyRadiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The combination of single photon emission computed tomography (SPECT) and computer tomography (CT) that incorporates iterative reconstruction algorithms with attenuation and scatter correction should facilitate accurate non-invasive quantitative imaging. Quantitative SPECT (QSPECT) may improve diagnostic ability and could be useful for many applications including dosimetry assessment. Using (177)Lu, we developed a QSPECT method using a commercially available SPECT/CT system. METHODS: Serial SPECT of (177)Lu sources (89-12,400 MBq) were acquired with multiple contiguous energy windows along with a co-registered CT, and were reconstructed using an iterative algorithm with attenuation and scatter correction. Camera sensitivity (based on reconstructed SPECT count rate) and dead-time (based on wide-energy spectrum count rate) were resolved by non-linear curve fit. Utilizing these parameters, a SPECT dataset can be converted to a QSPECT dataset allowing quantitation in Becquerels per cubic centimetre or standardized uptake value (SUV). Validation QSPECT/CT studies were performed on a (177)Lu cylindrical phantom (7 studies) and on 5 patients (6 studies) who were administered a therapeutic dose of [(177)Lu]octreotate. RESULTS: The QSPECT sensitivity was 1.08 x 10(-5) ± 0.02 x 10(-5) s(-1) Bq(-1). The paralyzing dead-time constant was 0.78 ± 0.03 µs. The measured total activity with QSPECT deviated from the calibrated activity by 5.6 ± 1.9% and 2.6 ± 1.8%, respectively, in phantom and patients. Dead-time count loss up to 11.7% was observed in patient studies. CONCLUSION: QSPECT has high accuracy both in our phantom model and in clinical practice following [(177)Lu]octreotate therapy. This has the potential to yield more accurate dosimetry estimates than planar imaging and facilitate therapeutic response assessment. Validating this method with other radionuclides could open the way for many other research and clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle