Resveratrol Suppresses PAI-1 Gene Expression in a Human<i>In Vitro</i>Model of Inflamed Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Increased plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) levels are associated with a number of pathophysiological complications; among them is obesity. Resveratrol was proposed to improve obesity-related health problems, but the effect of resveratrol on PAI-1 gene expression in obesity is not completely understood. In this study, we used SGBS adipocytes and a model of human adipose tissue inflammation to examine the effects of resveratrol on the production of PAI-1. Treatment of SGBS adipocytes with resveratrol reduced PAI-1 mRNA and protein in a time- and concentration-dependent manner. Further experiments showed that obesity-associated inflammatory conditions lead to the upregulation of PAI-1 gene expression which was antagonized by resveratrol. Although signaling via PI3K, Sirt1, AMPK, ROS, and Nrf2 appeared to play a significant role in the modulation of PAI-1 gene expression under noninflammatory conditions, those signaling components were not involved in mediating the resveratrol effects on PAI-1 production under inflammatory conditions. Instead, we demonstrate that the resveratrol effects on PAI-1 induction under inflammatory conditions were mediated via inhibition of the NF κ B pathway. Together, resveratrol can act as NF κ B inhibitor in adipocytes and thus the subsequently reduced PAI-1 expression in inflamed adipose tissue might provide a new insight towards novel treatment options of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».