Resveratrol Suppresses PAI-1 Gene Expression in a Human<i>In Vitro</i>Model of Inflamed Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Increased plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) levels are associated with a number of pathophysiological complications; among them is obesity. Resveratrol was proposed to improve obesity-related health problems, but the effect of resveratrol on PAI-1 gene expression in obesity is not completely understood. In this study, we used SGBS adipocytes and a model of human adipose tissue inflammation to examine the effects of resveratrol on the production of PAI-1. Treatment of SGBS adipocytes with resveratrol reduced PAI-1 mRNA and protein in a time- and concentration-dependent manner. Further experiments showed that obesity-associated inflammatory conditions lead to the upregulation of PAI-1 gene expression which was antagonized by resveratrol. Although signaling via PI3K, Sirt1, AMPK, ROS, and Nrf2 appeared to play a significant role in the modulation of PAI-1 gene expression under noninflammatory conditions, those signaling components were not involved in mediating the resveratrol effects on PAI-1 production under inflammatory conditions. Instead, we demonstrate that the resveratrol effects on PAI-1 induction under inflammatory conditions were mediated via inhibition of the NF κ B pathway. Together, resveratrol can act as NF κ B inhibitor in adipocytes and thus the subsequently reduced PAI-1 expression in inflamed adipose tissue might provide a new insight towards novel treatment options of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».