Monte Carlo investigations of distance-dependent effects on energy deposition in K-shell x-ray fluorescence bone lead measurement
Notice bibliographique
Résumé
Radiation energy deposition results are presented from a Monte Carlo code simulating the lower part of a leg during an in vivo 109Cd K-shell x-ray fluorescence (KXRF) bone lead measurement. The simulations were run for a leg phantom model representing an adult subject, assuming concentrations of 10 microg Pb per gram bone mineral and tracing 500 million photons in each simulation. Trials were performed over a range (0.5-6.0 cm) of source-to-sample (S-S) distances. Energies deposited due to Compton and photoelectric processes occurring in the bone and the soft tissue were obtained. The data show an increase in the amount of energy deposited in the bone as the sample is moved closer to the source (from 2.0 cm to 0.5 cm). However, there is a decrease in the amount of energy deposited in the soft tissue as the sample is moved closer to the source over the same distance interval. In decreasing the S-S distance from 2.0 cm to 0.5 cm, the amount of energy deposited in the sample as a whole was found to increase by 11%. By calculating the energy deposition in the bone and in the soft tissue as a fraction of the total energy deposited in the sample, the corresponding changes are quantified as a function of S-S distance. Similarly, the proportions of energy deposited via the photoelectric effect and Compton scattering are presented as a function of S-S distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».