Nursing Residency Program: A Solution to Introduce New Grads into Critical Care More Safely While Improving Accessibility to Services
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Critical care units are particularly affected by the shortage of nurses. In order to overcome this problem, many organizations have increased the hiring of newly graduated nurses. This paper describes a residency program developed to facilitate the safe integration of those nurses into critical care and its outcomes. METHODS: A one-year nursing residency program dedicated to nurses with less than a year of experience was implemented in 2008. Recruitment and retention rates, as well as accessibility to critical care, were evaluated. RESULTS: A 46% increase in recruitment rate of newly graduated nurses was observed when comparing the same period of time before and after implementation of the program. Moreover, the one-year retention rate rose by 26%; the retention rate, without considering the time since the beginning of employment, rose by 71%. As for accessibility to critical care, it increased by 50% (from 24 to 36 beds). Finally, the program was favourably evaluated by experienced nurses in terms of skills and critical thinking development among nursing residents. CONCLUSION: A nursing residency program developed to meet the needs of inexperienced nurses and integrate them into high-acuity settings appears to be one solution to resolving undesirable limited access to safe-quality critical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».