Corrosion-Fouling of 316 Stainless Steel and Pure Iron by Hot Oil
Notice bibliographique
Résumé
We examined the fouling and corrosion that took place when 316 stainless steel and pure iron wires were electrically heated to 540–680 °C in a liquid bath of the atmospheric bottoms fraction of a crude oil. The foulant was determined to be heterogeneous, with a thick macroscale outer layer of pitch, covering a microscale sheath of coke, which was in turn both covering and interspersed with a microscale layer of iron sulfide. This foulant was observed to delaminate from the wire surface, presumably as a result of both the generation of growth stresses and the action of gas bubbles that were evolved during the fouling process. Unexpectedly but conclusively, we observed that the underlying wire surface was heavily corroded. In the case of the stainless steel, we observed a microscale chromium oxide layer that separated the foulant from the underlying metal. This layer presumably reduced the rate of metal dissolution. The degree of corrosion was much higher in the pure iron samples, where such a layer did not exist. Our hypothesis is that there is a synergy between the measured macroscopic fouling and the underlying microscopic corrosion, where the iron from the wire reacts with the sulfur in the oil to build up the thick sulfide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».