The effects of optical compression and magnification on distance estimation
Notice bibliographique
Résumé
When moving through space, both visual and non-visual information can be used to monitor distance traveled. It is important, although challenging to dissociate the relative contributions of each of these cues when both are available in natural, cue-rich environments. This study created a conflict between visual and non-visual distance cues by either magnifying (2×) or compressing (0.5×) the information contained in the optic array using spectacle-mounted lenses. The experiment took place in a long, wide hallway, relatively void of visual landmarks. Subjects (Ss) were required to view a static target in the distance (4, 6, 8, 10m) and reproduce this distance by walking. Ss experienced four optical conditions (2×, 0.5×, 1×, or no lenses) either during the visual preview (Exp 1) or during the walked response (Exp 2). In Exp 1, Ss viewed the target distance under each of the four optical conditions and produced their estimates by walking blindfolded. In Exp 2, Ss viewed the target distance without lenses and produced their estimate by walking under each of the four optical conditions. In Exp 1, when wearing the 2× lenses during visual preview, Ss produced estimates that were significantly shorter than those produced when wearing 1× or no lenses. The opposite was true when wearing the 0.5× lenses. In Exp 2, however, regardless of the optical manipulation, Ss' estimates remained essentially unchanged, thus suggesting a reliance on non-visual cues. Such findings may reflect the tendency for subjects to weigh more reliable cues higher in their final estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».