ERK Modulates DNA Bending and Enhancesome Structure by Phosphorylating HMG1-Boxes 1 and 2 of the RNA Polymerase I Transcription Factor UBF
Notice bibliographique
Résumé
Transcription of the ribosomal RNA genes of mammals by RNA polymerase I is rapidly activated by epidermal growth factor via the MAP-kinase (ERK) signaling cascade. This activation is mediated by direct phosphorylation of the HMG box DNA binding domains of the architectural transcription factor UBF. Mutation of the ERK sites of UBF inhibits its normal function and blocks growth factor activation of ribosomal transcription. UBF has little or no DNA sequence selectivity and binds throughout the ribosomal genes, defining a specialized chromatin. Indeed, the HMG boxes of UBF induce looping of the ribosomal DNA to create the enhancesome, a structure somewhat reminiscent of the nucleosome. Here, we show that both ERK phosphorylation and mutations that simulate this phosphorylation decrease the affinity of the individual HMG boxes of UBF for linear ribosomal DNA but have little or no effect on the capacity of these HMG boxes to bind to pre-bent DNA and do not affect the overall binding constant of UBF for the DNA. Electron spectroscopic imaging showed that ERK site UBF mutants do not induce the characteristic DNA looping of the enhancesome and associate with no more than half of the enhancesomal DNA. The data demonstrate that ERK phosphorylation of UBF prevents DNA bending by its first two HMG boxes, leading to a cooperative unfolding of the enhancesome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».