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Enregistrement W2080837525 · doi:10.1111/j.1365-2311.2008.01018.x

Rapid morphological change in stream beetle museum specimens correlates with climate change

2008· article· en· W2080837525 sur OpenAlexaff
Jennifer Babin‐Fenske, Madhur Anand, Yves Alarie

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of GuelphLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changePrecipitationBergmann's ruleBiologyEcologyEnvironmental changePhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1. Climate change has been occurring at unprecedented rates and its impacts on biological populations is beginning to be well documented in the literature. For many species, however, long‐term records are not available, and trends have not been documented. 2. Using museum specimens from southern USA, we show that the stream‐dwelling beetle Gyretes sinuatus has shown an 8% increase in body size and change in body shape (fineness ratio) from 1928 to 1988. Any directional morphological change observed over time could be an indicator of a microevolutionary response. 3. During these 60 years, there have also been changes in temperature, precipitation, and location of collection sites. Unlike the global trend, mean annual temperature in the region has decreased, and furthermore, total annual precipitation has increased. By investigating how these various ecological and geographical variables may affect body size and shape, we can examine which pressures may promote larger and/or thinner beetles. 4. Results indicate that mean annual temperature was the most predictive variable for the change in size and shape. We suggest there is an adaptive role for temperature on body size and shape of stream dwelling organisms. 5. We found that museum specimens can be invaluable resources of information when collection date and location information is available. We promote the use of such specimens for future studies of the morphological response to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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