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Enregistrement W2080862937 · doi:10.1149/2.0481503jes

pH Dependent Electrochemical Characterization, Computational Studies and Evaluation of Thermodynamic, Kinetic and Analytical Parameters of Two Phenazines

2014· article· en· W2080862937 sur OpenAlexaff
Aamir Hassan Shah, Waqar Zaid, Afzal Shah, Usman Ali Rana, Muhammad Naeem Ashiq, Rumana Qureshi, Amin Badshah, Muhammad Abid Zia, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityHigher Education Commision, PakistanHigher Education Commission, Pakistan
Mots-clésRedoxChemistryElectron transferDifferential pulse voltammetryCyclic voltammetryReaction rate constantElectrochemistryVoltammetryGibbs free energyEnthalpyPhenazineAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryThermodynamicsElectrodeInorganic chemistryKineticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical response of two biologically important phenazine derivatives was examined by using cyclic, differential pulse and square wave voltammetry in a wide pH range of 2.0 – 12.0. Cyclic voltammetry was employed for the determination of heterogeneous electron transfer rate constant and diffusion coefficient of the analytes. The value of electron transfer rate constant was used for evaluation of Gibbs free energy, enthalpy and entropy changes of redox reactions of the compounds. Differential pulse voltammetry was used for the determination of number of protons and electrons involved in the redox processes. Limits of detection and quantification were assessed by square wave voltammetry. The detailed pH dependent redox mechanisms of the compounds were proposed on the basis of experimental results which were further supported by theoretical calculations. These redox mechanistic pathways are expected to play a key role in understanding the necessary aspects of structure-activity relationships and exploring the hidden routes by which this class of compounds exert its biochemical actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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