Airfare price insurance: a real option model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the uncertainty of acquiring the lowest possible airfare when contemplating the purchase of a ticket. A real option model is applied to value insurance contracts that could be offered to passengers to cope with price risk. Furthermore, the premiums charged for such airfare price insurance contracts can augment airline carrier revenues. Design/methodology/approach Prices on 14 airfares were collected for 79 consecutive days on an assortment of US domestic and international flights from four airline carriers. Volatility in airfares was shown using the price range and SD. The Black‐Scholes‐Merton model was employed to value the call and put options representing different airfare price insurance contracts. Findings Airfare price insurance contracts affordability was demonstrated ranging from 1.55 to 11.28 percent of the average dollar ticket price. Research limitations/implications The valuations in the paper were based on ex post data that would not be available to the customer purchaser. Nonetheless, the airline carriers that sell the insurance would have better estimates of the price volatility and therefore could price the contracts to make a profit. Practical implications Airline passengers would have an opportunity to reduce the ticket price risk they face when buying their tickets. Airline carrier could increase revenues by offering such products. Social implications The opportunity to manage price risk contributes to the completeness of markets. Originality/value The paper shows that airfare price insurance contracts are a viable tool in the management of price risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle