Early Contractor Involvement and Target Pricing in U.S. and UK Highways
Notice bibliographique
Résumé
A U.S. panel of federal, state, and private-sector professionals traveled to Canada and Europe in May 2004 to conduct a scan of construction management practices for effective project delivery, contract compliance, and quality assurance. The purpose of this research was to review and document international policies, practices, and technologies for potential application in the United States. The research team observed construction management methods that promote alignment of team goals, integrated use of risk analysis techniques, strategic use of alternative delivery methods, procurement systems that set a framework for success, contract payment methods that support alignment and trust, a delegation of traditional highway agency functions to promote efficiency, a philosophy of network management, and a greater partnership between public and private agencies. One of the significant discoveries dealt with the use of target pricing by the Highways Agency in England on its early contractor involvement projects. As a result of this scan finding, a target pricing proposal was submitted to the South Carolina Department of Transportation (DOT). Additionally, it was discovered after the scan that a form of target pricing has been employed in the state of Washington. Target pricing concepts from the Highways Agency in England, South Carolina DOT, and Washington State DOT are summarized. The aim of the target pricing technique is to align team goals by establishing the contractor's role early in the project development process and then sharing risks rationally and equitably through to project completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».