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Enregistrement W2080945047 · doi:10.1080/07060661.2013.823465

Biological characteristics of <i>Monilinia fructicola</i> isolates from stone fruits in eastern West Virginia

2013· article· en· W2080945047 sur OpenAlexvenueno aff
Wojciech J. Janisiewicz, Alan R. Biggs, Wayne M. Jurick, Ivana Vico, William S. Conway

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonilinia fructicolaBiologySporePotato dextrose agarHorticultureAgarPomeBotanyInoculationVeterinary medicinePostharvestBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monilinia fructicola, the causal agent of brown rot, was recovered from decayed stone fruits (peach, plum and nectarine) in 11 West Virginia orchards. There was significant variation among these isolates with respect to colony morphology, growth rate, sporulation level, sensitivity to fenbuconazole, vegetative compatibility and virulence. Species identification was confirmed using ITS sequences from the nuclear ribosomal RNA gene. The cultural phenotypes on potato dextrose agar (PDA) ranged from white to dark, melanized colonies. The growth rate of the isolates on PDA ranged from 0.3 to 3.2 mm day−1 at 4 °C, from 2.9 to 7.6 mm day−1 at 10 °C, and from 4.8 to 19 mm day−1 at 24 °C. There was a statistically significant relationship between the growth of the isolates on PDA and their aggressiveness on nectarines at 24 °C, especially at higher inoculum concentrations. Sporulation of 3-day-old cultures on peach agar at 24 °C varied from profuse to no sporulation, with some isolates sporulating only sparsely after 10 days. The EC50 for fenbuconazole ranged from 0.003 to 0.129 μg μL−1 and for two reference isolates was 0.020 and 0.016 μg μL−1. Only a few vegetative compatibility groups were identified among isolates within orchards, reflecting the lack of sexual recombination in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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