Changes in subantarctic fur seal pups' activity budget and diving behaviours throughout the rearing period
Notice bibliographique
Résumé
Time spent in the water and diving behaviour of subantarctic fur seals (Arctocephalus tropicalis (Gray, 1872)) at Amsterdam Island in the southern Indian Ocean were investigated using time–depth recorders throughout the pup-rearing period. The main finding of this study, contrary to the findings of previous studies conducted on other fur seal species, was the decrease in the mean daily amount of time spent in the water throughout the pup-rearing period. The decrease in the amount of time spent in the water by older individuals compared with younger ones is likely to be related to the reduction of the pups' energy expenditure with a decreasing provisioning rate by their mothers. No change in the number of dives or the amount of time dedicated to diving relative to the time spent in the water could be detected throughout the pup-rearing period. The mean maximum dive depth increased with pup age and decreased with pup mass, and maximum dive duration was also found to increase with pup age. The positive effect of pup size on dive rates was the only relationship suggesting that pups' growth performance may act positively on the ontogeny of their diving capabilities. The large interindividual variation in the amount of time spent in the water and in dive rates, and the absence of any clear relationship with pup mass and pup growth performance, suggest the existence of alternative strategies: either pups invest more energy in developing their swimming and diving abilities, to the detriment of the body fat stores, or reduce their activity level to enhance body fat stores to increase their postweaning survival rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».