Crime, costs, and well being: policing Canadian Aboriginal communities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to compare the community level factors associated with police strength and operational costs in Aboriginal police services from four different geographic zones, including remote communities inaccessible by road[1]. Design/methodology/approach – Analysis of variance was used to determine whether there was a statistically significant difference in per capita policing costs, the officer to resident ratio, an index of community well-being and crime severity in 236 rural and remote Canadian communities. Findings – The authors found that places that were geographically inaccessible or further from urban areas had rates of police-reported crime several times the national average and low levels of community well-being. Consistent with those results, the per capita costs of policing were many times greater than the national average, in part due to higher officer to resident ratios. Research limitations/implications – These results are from rural Canada and might not be generalizable to other nations. Practical implications – Given the complex needs of these communities, these findings reinforce the importance of delivering full-time professional police services in rural and remote communities. Short duration or temporary postings may reduce police legitimacy as residents may perceive that their rural or Aboriginal status makes them less valued than city dwellers. As a result, agencies should prioritize the retention of experienced officers in these communities. Originality/value – These findings validate the observations of officers about the challenges that must be overcome in policing these distinctive communities. This information can be used to inform future studies of rural and remote policing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».