Low-Noise, High-Gain Transimpedance Amplifier Integrated With SiAPD for Low-Intensity Near-Infrared Light Detection
Notice bibliographique
Résumé
A fully integrated near-infrared spectroscopy photoreceiver including two new silicon avalanche photodiodes (SiAPDs) and a new transimpedance amplifier (TIA) is proposed in this paper. SiAPDs are designed in p+/n-well structure with guard-rings realized in different shapes. The TIA front-end has been designed using distributed-gain concept combined with resistive-feedback and common-gate topology to reach low-noise, low-power consumption, high gain-bandwidth product characteristics and it is robust against power-supply variation (1-3 V). This circuit is developed using 0.35 μm CMOS technology and the measurement results are compared with other results from the literature. The designed rectangular and octagonal SiAPDs have the avalanche gain of 100 and 45 with the breakdown voltage of 9 and 6 V and the photon absorption efficiency of 45% and 25% at 800 nm. Fabricated TIA offers high-transimpedance gain (up to 250 MV/A), tunable BW (1 kHz-1 GHz), extremely low input and output noises (100 fA/√Hz, 1.8 μV/√Hz), and low-power consumption (0.8 mW). The impact and effects of on-chip integration of SiAPD and TIA front-end have been also measured and evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».