Glucocorticoid Excess Induces Accumulation of Cardiac Glycogen and Triglyceride: Suggested Role for AMPK
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids include steroid hormones released from the adrenal cortex or synthetic analogues developed for various inflammatory and immune disorders. GCs are known to play an important role in maintaining the body's metabolic balance, but their irregular activity has been associated with complications like Cushing's syndrome, insulin resistance, and heart disease. Conventional GC action is through their nuclear receptor activation, but specific and non-specific membrane bound receptor mediated non-genomic actions have also been reported. GCs increase AMPK phosphorylation at Thr172, in addition to augmenting AMPK protein and gene expressions. AMPK is insulin mimetic in many of its actions like glucose uptake and inhibition of lipolysis, and these properties of AMPK are made used in conditions like insulin resistance and diabetes. Nevertheless, if AMPK is activated by GC in the absence of diabetes or decreased insulin signaling, accumulation of substrates in the form of glycogen and triglycerides could precipitate cardiac abnormalities. Glycogen storage can lead to many disorders like hypertrophy, conduction system disease and Wolff Parkinson White syndrome. TG accumulation is associated with generation of free radicals, ceramide formation, mitochondrial dysfunction and cardiac cell death. In this review, we outline the cardiometabolic changes associated with GC, especially related to augmentation in AMPK, and link these changes to cardiac dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».