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Enregistrement W2081142956 · doi:10.1029/2004jc002603

On the dense bubble clouds and near bottom turbulence in the surf zone

2005· article· en· W2081142956 sur OpenAlexaff
Svein Vagle, Peter Chandler, David M. Farmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science OrganizationFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurf zoneBuoyancyBubbleTurbulenceGeologyRip currentBreaking waveNeutral buoyancyTurbulence kinetic energyDissipationMechanicsGeophysicsPhysicsShoreOceanographyOpticsWave propagation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of high‐frequency (100 kHz) acoustical backscatter in the surf zone have identified the presence of a wall formed by dense assemblages of bubbles generated by breaking gravity waves and persisting for periods up to 30 min. These bubbles are advected by alongshore and cross‐shore rip currents and are controlled by the local wave field, turbulence, dissolution, and buoyancy. During the summer of 2000 the location of the bubble wall south of Scripps Pier, California, was tracked for a 6‐week period. Distinct categories of bubble wall defined by the backscatter intensity data are observed, distinguished by the presence or absence of rip current activity. The results suggest that presence or absence of long‐period waves (10–20 s) may play a role in controlling the bubble wall type. During periods without rip currents the location of the bubble wall is controlled by the incoming wave field. Simultaneous turbulence dissipation measurements 0.4 m above the seafloor show clear dependence on the local water depth beneath incoming waves. The acoustical backscatter data are interpreted using in situ bubble and turbulence measurements in conjunction with a simple model based on bubble sorting by buoyancy, dissolution, and turbulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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