Grammaticalization at an early stage: future<i>be going to</i>in conservative British dialects
Notice bibliographique
Résumé
The Englishgofuture, a quintessential example of grammaticalization, has shown layering withwillsince at least 1490. To date, most synchronic evidence for this development comes from dialects wherebe going torepresents a sizable proportion of the future temporal reference system. However, in the United Kingdom in the late twentieth century there were still dialects wherebe going towas only beginning to make inroads, representing a mere 10–15 per cent of future contexts. These varieties offer an effective view of the early stages of grammatical change. Statistical analysis of nearly 5,000 variable contexts reveals that the use ofbe going tois increasing across generations, but at different rates, depending on location and orientation to mainstream norms. Major patterns of use mirror previous findings:be going tois favoured for subordinate clauses. However, other widely reported constraints conditioningbe going toare radically different across age groups, exposing contrasts between incipient vs later stages of grammaticalization. In the most conservative dialectsbe going tois strongly correlated with negatives and questions especially in the first person singular. This suggests that these contexts may have been the ‘trigger’ environments for redistribution of meaning of the incoming grammatical form (Hopper & Traugott 1993: 85). The fact that strong effects of negatives and questions endure in contemporary urban varieties (Torres-Cacoullos & Walker 2009) confirms that grammaticalization begins in very specific syntactic contexts, and impacts on the system for generations to come. In contrast, other reported constraints – resistance ofbe going toin the first person singular and extension to inanimates and far future readings – emerge across generations, suggesting they are later developments. Taken together, these findings demonstrate how synchronic dialects show us incremental steps in the grammaticalization process. Comparative sociolinguistic analysis thus offers insights into which patterns define the point of grammaticalization itself; which derive from systemic processes; which can be attributed to discourse routines and collocations; and how these factors converge in shaping the evolution of grammar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».