A knowledge management tool for public health: health-evidence.ca
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ultimate goal of knowledge translation and exchange (KTE) activities is to facilitate incorporation of research knowledge into program and policy development decision making. Evidence-informed decision making involves translation of the best available evidence from a systematically collected, appraised, and analyzed body of knowledge. Knowledge management (KM) is emerging as a key factor contributing to the realization of evidence-informed public health decision making. The goal of health-evidence.ca is to promote evidence-informed public health decision making through facilitation of decision maker access to, retrieval, and use of the best available synthesized research evidence evaluating the effectiveness of public health interventions. METHODS: The systematic reviews that populate health evidence.ca are identified through an extensive search (1985-present) of 7 electronic databases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, Sociological Abstracts, BIOSIS, and SportDiscus; handsearching of over 20 journals; and reference list searches of all relevant reviews. Reviews are assessed for relevance and quality by two independent reviewers. Commonly-used public health terms are used to assign key words to each review, and project staff members compose short summaries highlighting results and implications for policy and practice. RESULTS: As of June 2010, there are 1913 reviews in the health-evidence.ca registry in 21 public health and health promotion topic areas. Of these, 78% have been assessed as being of strong or moderate methodological quality. Health-evidence.ca receives approximately 35,000 visits per year, 20,596 of which are unique visitors, representing approximately 100 visits per day. Just under half of all visitors return to the site, with the average user spending six minutes and visiting seven pages per visit. Public health nurses, program managers, health promotion workers, researchers, and program coordinators are among the largest groups of registered users, followed by librarians, dieticians, medical officers of health, and nutritionists. The majority of users (67%) access the website from direct traffic (e.g., have the health-evidence.ca webpage bookmarked, or type it directly into their browser). CONCLUSIONS: Consistent use of health-evidence.ca and particularly the searching for reviews that correspond with current public health priorities illustrates that health-evidence.ca may be playing an important role in achieving evidence-informed public health decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,092 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».