Susceptibility to periodic vibrotactile guidance of human cadence
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we introduce a new guidance method that employs periodic vibrotactile cues to help users walk at a desired speed. We also explore walker's susceptibility to periodic vibrotactile guidance (PVG): specifically, adjustments of their stride frequency in response to cues that are clearly perceived; and finally, how long users can maintain their stride frequency after the guidance cue stops. While wearing a vibrotactile display on one wrist, each participant was given five vibrotactile tempos, logarithmically spaced across the participant's walking frequency range. We compared realtime stride frequency with cue tempo under conditions that varied cue tempo and presence / absence. Our results suggest that most individuals (here, 13 of 15) can synchronize their cadence with a vibrotactile cue with 95% accuracy (mean error, all participants: -1.5%, SD = 8.1) for a guidance tempo within their physical ability. Once a tempo was matched, walkers could maintain it for at least 30 seconds after the cue was turned off, showing promise for intermittent guidance as a solution to stimulus adaptation and annoyance. This finding informs design of spatiotemporal guidance systems, by showing how the informationally narrow but nevertheless underused haptic channel may have utility in guiding pedestrians' speed, without a need to learn abstracted signals, and through a continuous control system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».