Combined Effects of Temperature and Medium Composition on Exopolysaccharide Production by <i>Lactobacillus</i> <i>rhamnosus</i> RW‐9595M in a Whey Permeate Based Medium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effects of temperature (22-42 degrees C), whey permeate concentration (WP, 1.6-8.4%), and supplementation level with yeast nitrogen base (YNB, 0-2.0%) on exopolysaccharide (EPS) production was studied during 20 pH-controlled (pH = 6.0) batch cultures with Lactobacillus rhamnosus RW-9595M, using a central composite design (CCD). The EPS production was measured using both the conventional method based on ethanol precipitation of EPS and a new ultrafiltration (UF) method. EPS production was not growth-associated for high temperatures (32-42 degrees C) and WP concentrations (7.0-8.4%). In contrast, at suboptimal temperature (22-26 degrees C), EPS production was growth-associated. Maximal EPS production measured with the UF method was approximately 2-fold higher than those measured with the conventional method and varied from 125 to 477 mg/L. This parameter was significantly influenced by WP and YNBWP interaction, whereas ANOVA for maximal EPS production measured by the conventional method did not show significant factor effects. EPS volumetric productivities varied from 3.0 to 16.4 mg EPS/L small middle doth. YNB supplementation did not promote cell growth but did increase EPS production at high WP concentrations. Our data indicate the potential of L. rhamnosus RW-9595M for producing EPS in a supplemented WP medium and suggest that this production could be further increased by the addition of a growth-limiting nutrient in the medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle