Tobit: The Book of Tobit in Codex Sinaiticus. By ROBERT J. LITTMAN.
Notice bibliographique
Résumé
This volume offers a very useful commentary, mostly solid but not ground-breaking, on a once neglected Septuagintal book. After a list of more than 30 major manuscripts (Greek, Latin, Hebrew, Aramaic, and Syriac), plus a map of the Assyrian empire in the eight century bce, the volume begins with a 30-page introduction, covering topics such as textual witnesses, canonicity, original language (probably Aramaic), date of origin (third or second century bce), place of composition (uncertain), plot, historical setting, themes (e.g. kinship), Ancient Near Eastern parallels (the Assyrian story of Ahiqar and the Egyptian tale of Khons), Greek dialect, and modern commentaries. Thereafter the volume provides the Greek text of Tobit from Codex Sinaiticus with an English translation on each facing page. The main part of the volume (the next 120 pages) consists of commentary on the Sinaiticus text, dealing with both linguistic and theological matters. Near the end of the volume Littman presents the shorter Greek text of Tobit from Codex Vaticanus, again with an English translation on each facing page, but without a separate commentary. The volume ends with a bibliography, plus indexes of topics and biblical references.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».