Bank service quality: comparing Canadian and Tunisian customer perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to compare perceptions of bank service quality among Tunisian and Canadian customers, and to determine which dimensions of service quality make the greatest contribution to overall customer satisfaction and loyalty. Design/methodology/approach Data were collected using self‐administered questionnaires from two convenience samples of bank customers (250 in Canada and 222 in Tunisia). Service quality was measured using the five SERVQUAL dimensions of tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. Data were analyzed using confirmatory factor analysis, ANOVA and linear regression. Findings Respondents in both countries reported high levels of perceived service quality in banks. However, Canadians reported higher perceived service quality than Tunisians for all five SERVQUAL dimensions, and for 21 of the 22 individual items. In the Canadian sample, empathy and reliability were found to be the most important predictors of satisfaction and loyalty, while in the Tunisian sample, reliability and responsiveness were the most important predictors of satisfaction and loyalty. Practical implications Canadian bank managers should recognize the importance of “empathy” in service delivery by implementing appropriate customer‐oriented strategies. Tunisian bank managers should focus on performing promised services dependably and accurately. Originality/value Despite the large number of studies on individual countries, few studies compare bank service quality among different countries. The present study compares perceptions of bank service quality between consumers in two countries – Canada and Tunisia – that have different economic and cultural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».