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Enregistrement W2081314580 · doi:10.1017/s174002281100060x

An unlevel playing field: national income estimates and reciprocal comparison in global economic history

2012· article· en· W2081314580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global History · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurocentrismMeasures of national income and outputFace valuePer capita incomeReciprocalTemptationMeaning (existential)Value (mathematics)RigourPer capitaFace (sociological concept)EconomicsPositive economicsSociologyDevelopment economicsPolitical scienceSocial scienceMacroeconomicsDemographyStatisticsLawEpistemologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract If we take recent income per capita estimates at face value, they imply that the average medieval European was at least five times ‘better off’ than the average Congolese today. This raises important questions regarding the meaning and applicability of national income estimates throughout time and space, and their use in the analysis of global economic history over the long term. This article asks whether national income estimates have a historical and geographical specificity that renders the ‘data’ increasingly unsuitable and misleading when assessed outside a specific time and place. Taking the concept of ‘reciprocal comparison’ as a starting point, it further questions whether national income estimates make sense in pre-and post-industrial societies, in decentralized societies, and in polities outside the temperate zone. One of the major challenges in global history is Eurocentrism. Resisting the temptation to compare the world according to the most conventional development measure might be a recommended step in overcoming this bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle