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Enregistrement W2081340016 · doi:10.1021/es062647a

Time-Weighted Average Water Sampling in Lake Ontario with Solid-Phase Microextraction Passive Samplers

2007· article· en· W2081340016 sur OpenAlexafffundabout
Gangfeng Ouyang, Wennan Zhao, Leslie M. Bragg, Zhipei Qin, Mehran Alaee, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGuangdong Provincial Key Laboratory of Environmental Pollution Control and Remediation Technology
Mots-clésSolid-phase microextractionPolydimethylsiloxaneSampling (signal processing)Environmental scienceChromatographyDetection limitExtraction (chemistry)PollutantEnvironmental chemistryVolume (thermodynamics)Gas chromatographyAnalyteChemistryAnalytical Chemistry (journal)Gas chromatography–mass spectrometryMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, three types of solid-phase microextraction (SPME) passive samplers, including a fiber-retracted device, a polydimethylsiloxane (PDMS)-rod and a PDMS-membrane, were evaluated to determine the time weighted average (TWA) concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in Hamilton Harbor (the western tip of Lake Ontario, ON, Canada). Field trials demonstrated that these types of SPME samplers are suitable for the long-term monitoring of organic pollutants in water. These samplers possess all of the advantages of SPME: they are solvent-free, sampling, extraction and concentration are combined into one step, and they can be directly injected into a gas chromatograph (GC) for analysis without further treatment. These samplers also address the additional needs of a passive sampling technique: they are economical, easy to deploy, and the TWA concentrations of target analytes can be obtained with one sampler. Moreover, the mass uptake of these samplers is independent of the face velocity, or the effect can be calibrated, which is desirable for long-term field sampling, especially when the convection conditions of the sampling environment are difficult to measure and calibrate. Among the three types of SPME samplers that were tested, the PDMS-membrane possesses the highest surface-to-volume ratio, which results in the highest sensitivity and mass uptake and the lowest detection level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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