A nosocomial sapovirus-associated outbreak of gastroenteritis in adults
Notice bibliographique
Résumé
Greenland is a high-income country with free access to human immunodeficiency virus (HIV) care, including highly active antiretroviral therapy (HAART). We aimed to examine the HIV prevalence, age and gender distribution, and the effectiveness of HAART on CD4 positive cell count, viral load (VL), and mortality in the Greenland HIV-infected population. In this population-based cohort study we collected demographic, clinical and biochemical data on all HIV-infected patients followed in health clinics since 1995. For each case, we identified 100 age- and gender-matched population controls. The HIV cohort included 103 patients of whom 91% were Inuit; 81% were infected heterosexually. Only 40% of the patients had a VL <400 copies/ml at 48 weeks after starting HAART, and patients on HAART had a substantial excess relative mortality compared with the general population (mortality rate ratio [MRR]: 10.6; 95% confidence interval [CI]: 6.9-16.4). After the introduction of HAART, the mortality decreased (MRR: 2.5; 95% CI 0.9-6.8), but remained high with a mortality rate of 62 per 1000 person-years (py) (95% CI 29-129). Our findings underline the difficulties of implementing successful HIV treatment even with unlimited economic resources and free access to health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».