Structure and Activity of the Human Growth Hormone Receptor (<i>hGHR</i>) Gene V2 Promoter
Notice bibliographique
Résumé
Human GH (hGH) has important effects on growth as well as carbohydrate, fat, and protein metabolism. These actions require the presence of normal levels of a functional hGH receptor (hGHR) on the surface of target cells. hGHR gene expression is characterized by the use of several 5'-noncoding exons and alternative splicing, resulting in the generation of multiple mRNA isoforms. The hGHR V2 transcript is predominant in most tissues, including human fat. However, factors regulating its ubiquitous expression have remained unidentified. The present study was aimed at characterizing the mechanisms regulating hGHR V2 transcription. Two major V2 transcriptional start sites were identified by primer extension assays. The V2 proximal promoter is TATA-less, with several characteristics of a housekeeping gene promoter. Transient transfection analyses of 2.6 kb of the 5'-flanking region of V2 confirmed its promoter activity in multiple primate cell lines. Similar promoter activity patterns were observed in human SGBS preadipocytes and mature adipocytes but with much higher V2 promoter activity in mature adipocytes, suggesting that changes in the availability of specific factors during adipocyte differentiation play a role in V2 promoter regulation. Serial deletion and mutation analyses revealed that transcription of hGHR V2 in different cell types, including adipocytes, is determined by a core promoter and distinct inhibitory and activation domains in the 5'-promoter region as well as within the V2 exon. Our data suggest that V2 transcription is the result of a complex interplay involving multiple factors, to ensure appropriate expression of hGHR in different hGH target cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».