Induction of DNA Hypomethylation by Tumor Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
In cancer, the extensive methylation found in the bulk of chromatin is reduced, while the normally unmethylated CpG islands become hypermethylated. Regions of solid tumors are transiently and/or chronically exposed to ischemia (hypoxia) and reperfusion, conditions known to contribute to cancer progression. We hypothesized that hypoxic microenvironment may influence local epigenetic alterations, leading to inappropriate silencing and re-awakening of genes involved in cancer. We cultured human colorectal and melanoma cancer cell lines under severe hypoxic conditions, and examined their levels of global methylation using HPLC to quantify 5-methylcytosine (5-mC), and found that hypoxia induced losses of global methylation. This was more extensive in normal human fibroblasts than cancer cell lines. Cell lines from metastatic colorectal carcinoma or malignant melanoma were found to be markedly more hypomethylated than cell lines from their respective primary lesions, but they did not show further reduction of 5-mC levels under hypoxic conditions. To explore these epigenetic changes in vivo, we established xenografts of the same cancer cells in immune deficient mice. We used Hypoxyprobe to assess the magnitude of tissue hypoxia, and immunostaining for 5-mC to evaluate DNA methylation status in cells from different regions of tumors. We found an inverse relationship between the presence of extensive tumor hypoxia and the incidence of methylation, and a reduction of 5-mC in xenografts compared to the levels seen in the same cancer cell lines in vitro, verifying that methylation patterns are also modulated by hypoxia in vivo. This suggests that epigenetic events in solid tumors may be modulated by microenvironmental conditions such as hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».