On-Chip Structures for the Determination of the Dopant-Dependent Young’s Modulus of Heavily Phosphorus Doped Polysilicon With Stress Compensation
Notice bibliographique
Résumé
Accurate knowledge of thin-film material properties, such as Young’s modulus, is imperative in proper design and operation of MEMS devices. The use of on-chip devices allows direct access to the material properties as they are known to change with fabrication process, temperature as well as location within the wafer. Resonant and pull-in structures have been designed and modeled for the measurement of the Young’s modulus of heavily doped polysilicon thin films. The cantilever and clamped-clamped beams allow us to extract the Young’s modulus through observing the resonant frequency and pull-in voltage and cross-referencing the results. Mechanical actuation using a calibrated piezoelectric shaker for some devices and electrostatic actuation for others ensures that the structural effects, rather than the actuation technique, are responsible for the varying response at different temperatures. Optical readout will be used in order to reduce readout-associated errors, which can occur with purely electrical techniques at higher temperatures. However, electrical readout is also possible for some of the devices. The devices have been designed and fabricated using a customized 1-mask process. In this paper, we present the modeling and numerical simulations obtained for heavily doped polysilicon microstructures and will describe the method used for the determination of the Young’s modulus with stress compensation. Although the method described here has been used for heavily doped polysilicon thin films, it can be easily modified for the determination of Young’s modulus of other MEMS structural materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».