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Enregistrement W2081445686 · doi:10.1115/imece2010-38400

On-Chip Structures for the Determination of the Dopant-Dependent Young’s Modulus of Heavily Phosphorus Doped Polysilicon With Stress Compensation

2010· article· en· W2081445686 sur OpenAlexaff
Elena Bassiachvili, J. R. Godin, Patricia Nieva, Amir Khajepour

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicroelectromechanical systemsWaferModulusFabricationPolysilicon depletion effectCantileverOptoelectronicsDopingDopantStress (linguistics)Young's modulusThin filmChipComposite materialVoltageElectronic engineeringElectrical engineeringNanotechnologyTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate knowledge of thin-film material properties, such as Young’s modulus, is imperative in proper design and operation of MEMS devices. The use of on-chip devices allows direct access to the material properties as they are known to change with fabrication process, temperature as well as location within the wafer. Resonant and pull-in structures have been designed and modeled for the measurement of the Young’s modulus of heavily doped polysilicon thin films. The cantilever and clamped-clamped beams allow us to extract the Young’s modulus through observing the resonant frequency and pull-in voltage and cross-referencing the results. Mechanical actuation using a calibrated piezoelectric shaker for some devices and electrostatic actuation for others ensures that the structural effects, rather than the actuation technique, are responsible for the varying response at different temperatures. Optical readout will be used in order to reduce readout-associated errors, which can occur with purely electrical techniques at higher temperatures. However, electrical readout is also possible for some of the devices. The devices have been designed and fabricated using a customized 1-mask process. In this paper, we present the modeling and numerical simulations obtained for heavily doped polysilicon microstructures and will describe the method used for the determination of the Young’s modulus with stress compensation. Although the method described here has been used for heavily doped polysilicon thin films, it can be easily modified for the determination of Young’s modulus of other MEMS structural materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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