MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081446052 · doi:10.1139/f00-122

Transport and development of eggs and larvae of Atlantic cod, <i>Gadus morhua</i>, in relation to spawning time and location in coastal Newfoundland

2000· article· en· W2081446052 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Ian Bradbury, Paul V. R. Snelgrove, Sandra Fraser

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésGadusAtlantic codBayHatchingIchthyoplanktonLarvaFisheryBiologyGadidaeOceanographyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide evidence that variation in location and timing of spawning of Atlantic cod, Gadus morhua, has a major impact on occurrence, distribution, and development of eggs and larvae in a large embayment on the south coast of Newfoundland. Atlantic cod egg densities, measured with a series of ichthyoplankton surveys in Placentia Bay during the spawning and postspawning seasons of 1997 and 1998, were highest during the early spring of both years and decreased through the spring and summer. Egg development stages and larval size suggest that eggs and larvae were released from spawning locations within the bay and developed as they were transported in cyclonic flow from the southeast and around the bay towards the southwest, where late-stage eggs and larvae were found to be most abundant. Although egg densities were generally lower in 1998, late-season egg production during the summer of 1998 was elevated in relation to 1997, providing a possible explanation for the observation that larval total densities were more than an order of magnitude higher in 1998 than in 1997. In terms of larval production, late spawners may be particularly important to successful egg hatching in the coastal waters of Newfoundland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207