Record Producers’ Best Practices For Artistic Direction—From Light Coaching To Deeper Collaboration With Musicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Record producers interact with musicians to obtain the best artistic results from recording sessions. Commonly described as professionals without well-defined skills, the producers’ role has received scant attention. In this paper, we report a qualitative investigation of the producers’ tacit knowledge, skills and competences involved in making successful recordings, and we develop a model of artistic direction for studio sessions, extending Hennion (1989)’s concept of ‘intermediary between production and consumption’.We interviewed six world-renowned record producers about their mission, their methods of production and their contribution to the creative process of musical recordings. We first analysed their responses using content analysis. We then investigated emerging concepts using linguistic analysis with an emphasis on the producer’s artistic involvement during recording sessions.This combination of qualitative methods used in the Social Sciences (Grounded Theory) and in Linguistics allowed us to investigate in depth best practices for studio recording. Through this inductive analysis, we identified and described various levels of a producer’s artistic involvement during recording sessions, namely From context to situation, Intermediary role, Verbal communication, Management and Artistic collaboration. We also present inter-personal skills shared amongst interviewees to help musicians complete their recording project in the best possible conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle