Constraints on the deep thermal structure of the Dharwar craton, India, from heat flow, shear wave velocities, and mantle xenoliths
Notice bibliographique
Résumé
[1] We have used constraints from seismic shear wave vertical velocity profiles, geothermobarometry estimates on mantle xenoliths, and surface heat flux and heat production measurements to analyze the thermal regime of the deep lithosphere beneath India. In the Dharwar craton of southern India, the shear wave velocity gradient in the mantle, as well as xenolith geothermobarometry data, suggests a low mantle heat flux, 14–20 mW m−2, consistent with surface heat flux measurements. However, for standard cratonic mantle composition, seismic velocities require Moho and mantle temperatures to be about 300 K higher than inferred from heat flux and xenolith data. This discrepancy can be only resolved by changing the mantle composition, specifically by increasing the Fe number. The shear wave velocities are highest beneath north central India, where calculated S wave travel times are 2 s shorter than in the Dharwar craton. These differences in traveltime and the very steep gradient in the shear wave velocity profiles in north central India cannot be explained by variations in mantle temperature but require differences in mantle composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».