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Enregistrement W2081541094 · doi:10.2118/149456-ms

Application of Wireline Stress Testing for SAGD Caprock Integrity

2011· article· en· W2081541094 sur OpenAlexaboutno aff
Vinay Kumar Mishra, Peter Lywood, Cosan Ayan

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaprockWirelinePetroleum engineeringGeomechanicsStress (linguistics)WellboreHydraulic fracturingGeologyFracture (geology)Geotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measuring geomechanical properties of the caprock and shale gas reservoirs for enhanced oil recovery (EOR) or storage reservoirs has become an integral part of asset evaluation services. The steam-assisted gravity drainage (SAGD) process, as well as other EOR and storage applications (gas, nuclear waste, CO2), requires caprock integrity testing. Measuring in-situ stresses is an important input to caprock integrity solutions not only for the technical management of projects but also for environmental reasons. A Wireline Formation Testing (WFT) tool is one of the commonly used techniques used for direct measurement of the minimum in-situ stress at different depths. The process is commonly called a mini-frac or micro-frac and is typically performed in an openhole wellbore. A suitable tool string includes a straddle packer arrangement, downhole pump, gamma ray sonde for depth correlation, motorized valves, and pressure gauges. To perform a stress test, an interval of the wellbore is isolated by inflating the straddle packer arrangement. The interval is then pressurized by pumping fluid until a tensile fracture is initiated. In an open hole, the fracture initiates and propagates normal to the minimum stress. Multiple injection and fall-off cycles are performed to ensure fracture growth beyond the hoop stress regime. The data is analyzed to determine fracture initiation pressure, fracture propagation, and closure pressure. This paper describes the process of minimum in-situ stress measurement using a WFT. Lessons learnt over the years and best practices are highlighted along with their importance for proper job planning. Case studies of WFT testing including SAGD caprock stress testing from Canadian fields are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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