Application of Wireline Stress Testing for SAGD Caprock Integrity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measuring geomechanical properties of the caprock and shale gas reservoirs for enhanced oil recovery (EOR) or storage reservoirs has become an integral part of asset evaluation services. The steam-assisted gravity drainage (SAGD) process, as well as other EOR and storage applications (gas, nuclear waste, CO2), requires caprock integrity testing. Measuring in-situ stresses is an important input to caprock integrity solutions not only for the technical management of projects but also for environmental reasons. A Wireline Formation Testing (WFT) tool is one of the commonly used techniques used for direct measurement of the minimum in-situ stress at different depths. The process is commonly called a mini-frac or micro-frac and is typically performed in an openhole wellbore. A suitable tool string includes a straddle packer arrangement, downhole pump, gamma ray sonde for depth correlation, motorized valves, and pressure gauges. To perform a stress test, an interval of the wellbore is isolated by inflating the straddle packer arrangement. The interval is then pressurized by pumping fluid until a tensile fracture is initiated. In an open hole, the fracture initiates and propagates normal to the minimum stress. Multiple injection and fall-off cycles are performed to ensure fracture growth beyond the hoop stress regime. The data is analyzed to determine fracture initiation pressure, fracture propagation, and closure pressure. This paper describes the process of minimum in-situ stress measurement using a WFT. Lessons learnt over the years and best practices are highlighted along with their importance for proper job planning. Case studies of WFT testing including SAGD caprock stress testing from Canadian fields are presented and discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle