Simplification with abacavir-based triple nucleoside therapy versus continued protease inhibitor-based highly active antiretroviral therapy in HIV-1-infected patients with undetectable plasma HIV-1 RNA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the antiviral efficacy, safety and adherence in patients switched to an abacavir-containing nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NRTI) regimen after long-term HIV-1 RNA suppression with a dual NRTI/protease inhibitor (PI) combination. METHODS: In an open-label, multicentre study, patients receiving 2NRTI plus PI for at least 6 months, with a history of undetectable plasma HIV-1 RNA since the initiation of therapy and plasma HIV-1 RNA < 50 copies/ml at screening, were randomly assigned to replace the PI with abacavir (n = 105) or continue the same treatment (n = 106). Clinical assessments included plasma HIV-1 RNA, chemistry, haematology, lymphocyte counts, and adverse event reports. Adherence to treatment was assessed by patient self-report. RESULTS: A significantly longer time to treatment failure was demonstrated in the abacavir arm compared with the PI arm (P = 0.03) while treatment failure was experienced by significantly more patients in the PI arm: 24 (23%) versus 12 (12%) (P = 0.03). Therapy-limiting toxicity led to treatment failure in eight versus 14 cases in the abacavir and PI arms, respectively, whereas virological rebound was the cause in four versus two cases. Significant reductions in cholesterol and non-fasting triglyceride plasma levels at 48 weeks were observed in the abacavir arm (P < 0.001 andP = 0.035, respectively). The number of patients reporting no difficulty in taking their therapy showed a marked increase from baseline in the abacavir arm. CONCLUSION: The replacement of PI by abacavir in a triple combination regimen following prolonged suppression of plasma HIV-1 RNA provides continued virological suppression, significant improvements in lipid abnormalities and enhanced ease of dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».