National and regional proportion of immigrants and perceived threat of immigration: A three-level analysis in Western Europe
Notice bibliographique
Résumé
Immigration is of growing significance to the demographic makeup of Western Europe. A long-standing and highly disputed question is whether a larger number of immigrants are associated with more negative attitudes toward immigration or whether the reverse is true. Previous studies yielded contradictory results on various levels of analysis (national, regional, local). These inconsistencies may partly be linked to what is known as the ‘modifiable areal unit problem’ in spatial analysis. This article seeks to address this issue by analyzing the relationship between the percentage foreign-born and perceived group threat in 15 Western European countries on the national as well as on three differing regional levels ( N = 70, 207, and 624 regions, respectively), together with survey data from the European Values Study’s fourth wave. I expect threat effects to operate through national communication systems while contact and habituation to immigrants to work on the regional level. Consistent with theoretical expectations, the results show a positive correlation between the national proportion of immigrants and perceived threat, while the coefficients are negative on the regional level. More immigration might thus lead to a more negative evaluation of the presence of immigrants in European countries, but apparently not within the regions where most of the newcomers reside. Two recent examples illustrate this seemingly paradoxical relationship. As a methodological result, effect size and statistical significance vary with the delimitation of the regional units of analysis ( Nomenclature des Unités Territoriales Statistiques (NUTS)-1, -2, or -3). This suggests that research in this field should pay more attention to how and why spatial units are defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».