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Enregistrement W2081680745 · doi:10.1021/je1005664

Four Important Onset Pressures for Mutual Interactions between Each of Three Crude Oils and CO<sub>2</sub>

2010· article· en· W2081680745 sur OpenAlexaff
Xiaoqi Wang, Shiyang Zhang, Yongan Gu

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneCrude oilLight crude oilChemistryMiscibilitySurface tensionChromatographySaturation (graph theory)Petroleum engineeringThermodynamicsOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, mutual interactions between each of three different crude oils and CO 2 are experimentally studied. Three crude oils include two light crude oils and one medium crude oil. First, a series of saturation tests are conducted to determine the onset pressure of asphaltene precipitation for each crude oil−CO 2 system. Second, the equilibrium interfacial tension (IFT) between each crude oil and CO 2 is measured as a function of the equilibrium pressure. The so-called minimum miscibility pressure (MMP) of each crude oil−CO 2 system is determined by applying the vanishing interfacial tension (VIT) technique. Third, the oil-swelling effect and initial strong light-components extraction are observed during the IFT measurements. It is found that the onset pressure of asphaltene precipitation is lower if the asphaltene content of the crude oil is higher. It is also found that the measured equilibrium IFT is reduced almost linearly with the equilibrium pressure in three distinct pressure ranges for the two light crude oil−CO 2 systems and in two different pressure ranges for the medium crude oil−CO 2 system. The determined MMP is higher if the crude oil is heavier. The oil-swelling effect occurs at a low pressure, but the initial strong light-components extraction becomes dominant at a high pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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