Cultural Barriers: Pros and Cons on ELT in Iran
Notice bibliographique
Résumé
During the process of language learning some crucial cultural factors may be notified, seriously hindering the effective learning process, and commonly known as cultural barriers. Effective language learning among different cultures is especially challenging, due to the different ways of thinking, seeing, hearing, and interpreting the world provided by cultures. Cultural barriers are considered as those traditions which become hurdles in path of understanding or teaching/learning different languages, among which body language, religious beliefs, etiquette and social habits are noteworthy. The present study is mainly focused on the positive and negative impacts of cultural barriers on English language teaching/learning process in Iran. Accordingly, the effect of the usage of social factors, religious matters, taboo words as cultural dimensions are investigated, on the basis of the questionnaires prepared and distributed among 80 Shahid Beheshti University (Tehran/Iran) students. The questions are mainly to diagnose the cultural elements which might hinder or foster the learning process, and to propose solutions on its basis. The analysis describes the relationships between the items in the survey. For the purpose of the research percentages are used to express how the five main domains under consideration and the included matters are relative to one another. The statistical analysis of the questionnaires explores the effect of the usage of cultural dimensions on ELT in the community being studied. The partial effect of each domain is calculated, the results of which highlight the main criteria included under the broad term of cultural barriers and its implications on overcoming the desired outcomes in the teaching/learning process in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».