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Enregistrement W2081715187 · doi:10.2514/6.2006-444

Approximations of unsteady aerodynamic forces for closed loop flutter aeroservoelasticity studies

2006· article· en· W2081715187 sur OpenAlexafffund
Ruxandra Mihaela Botez, Alin Dorian Dinu, Lulian Cotoi

Notice bibliographique

Revue44th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLangley Research Center
Mots-clésFlutterAerodynamicsAerodynamic forceAeroelasticityMechanicsLoop (graph theory)Control theory (sociology)Aerospace engineeringClosed loopComputer sciencePhysicsEngineeringMathematicsControl engineeringArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

*† ‡ The approximation of unsteady generalized aerodynamic forces from the frequency into the Laplace domain acting on a Fly-By-Wire aircraft presents an important challenge in the aeroservoelasticity area. The aerodynamic forces in the reduced frequency domain are approximated in the Laplace domain, in order to study the effects of the control laws on the flexible aircraft structure. In this paper we present a new method for the approximation of the generalized aerodynamic forces by use of Chebyshev polynomials and their orthogonality properties. A comparison of this new method with Pade method used to calculate an approximation of the generalized aerodynamic forces from frequency into Laplace domain is presented. This comparison shows that this new method gives excellent results with respect to the Pade method and is applied on the Aircraft Test Model (ATM) from NASA DFRC (Dryden Flight Research Center).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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