Suppression of the Hypoxia-Inducible Factor-1 Response in Cervical Carcinoma Xenografts by Proteasome Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Experimental data suggest therapeutic advantage from selective disruption of the hypoxia response. We recently found that the proteasome inhibitor bortezomib decreases tumor carbonic anhydrase IX (CAIX) expression in colon cancer patients and herein report a companion laboratory study to test if this effect was the result of hypoxia-inducible factor (HIF) inhibition. Human cervical (SiHa and Me180) and colon (RKO) carcinoma cell lines were treated with bortezomib or the structurally unrelated proteasome inhibitor MG132 in normoxic and hypoxic conditions in vitro. Two different in vivo experiments investigated bortezomib effects after single dose (2 mg/kg, 24 h) or longer exposure in severe combined immunodeficient mice bearing SiHa xenografts. Treatment with either drug produced accumulation of HIF-1alpha in vitro but strongly inhibited the production of CAIX and vascular endothelial growth factor (VEGF) under hypoxia. This correlated with more than 10-fold reduction in HIF-1 transcriptional activity under hypoxic conditions. A similar effect of bortezomib was seen in vivo, using the nitroimidazole probe EF5 to define regions of tumor hypoxia and a triple immunofluorescence technique to measure the spatial distributions of HIF-1alpha and CAIX. Plasma VEGF levels decreased by approximately 90% during treatment with bortezomib, indicating that this agent can potently inhibit the hypoxia response in tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».