Immunophenotypic Analysis of HL-60 Cells during Basophilic Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation along specific myeloid lineages may be accompanied by characteristic cell surface marker changes. We have examined leukemic HL-60 cell changes under conditions which induce basophilic differentiation. An increased surface expression of CD35, CD11b, and decreased expression of CD15 was found by flow cytometry during the 5-day induction period. Further investigation revealed two cell populations after 5 days in vitro: (i) a CD35-positive population (61% of cells present) containing a significant number of CD15-negative cells, and (ii) a CD15-positive/CD35-negative population. The CD35-positive subset appears to account for the majority of the basophilic cells induced under these conditions, as measured by histamine content and metachromatic staining. In addition, this subset contains a small number of early monocytic cells (CD14 and CD23 positive). The expression of CD11b is variably found on the CD15-positive/ CD35-negative subset of induced cells. These results suggest that CD35 and CD15 surface immunophenotyping can be used to map steps involved in myeloid development. A role for CD35 and CD15 in early basophil differentiation is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».