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Enregistrement W2081806238 · doi:10.1149/1.1508552

Chemical Modification of a Sulfonated Membrane with a Cationic Polyaniline Layer to Improve its Permselectivity

2002· article· en· W2081806238 sur OpenAlexaff
Sophie Tan, Valérie Viau, Daphné Cugnod, Daniel Bélanger

Notice bibliographique

RevueElectrochemical and Solid-State Letters · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyanilineElectrodialysisMembraneCationic polymerizationSurface modificationElectrochemistryMaterials scienceChemical engineeringInorganic chemistryProtonationSelectivityIon exchangePolyaniline nanofibersLayer by layerLayer (electronics)ChemistryPolymer chemistryElectrodeIonOrganic chemistryPolymerNanotechnologyPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface of a cation-exchange membrane (Neosepta) bearing sulfonate groups was modified by a thin polyaniline layer to produce a thin positively charged layer at its surface. This modification induces a slight modification of the surface morphology as evidenced by scanning electron microscopy and a decrease in ion exchange capacity. The presence of the polyaniline layer was confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy. The selectivity of the modified and unmodified membranes toward protons vs. metallic cations such as and were determined after electrodialysis in a two-compartment electrochemical cell. The data indicate that the transport of the metallic cations is decreased significantly following the modification of the membrane with the cationic polyaniline layer. The latter allows the transport of protons from the catholyte to the anolyte compartment with a much improved selectivity since the divalent cations are excluded from the membrane due to the electrostatic barrier created by the thin protonated polyaniline layer. © 2002 The Electrochemical Society. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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