Yield Structure and Kernel Potential of Winter Wheat on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Improvements in agronomic practices and cultivars have allowed for expanded production of winter wheat ( Triticum aestivum L.) on the Canadian prairies. In this study, yield and yield components were measured in dry land and irrigation trials to identify the factors determining yield potential and sample uniformity. Although genotype × environment interactions were important contributors to variation in the yield determining factors, genotype and position of the kernel in the spike had the major influence on kernel weight. Large differences in kernels spikelet −1 and kernel weight indicated that these two variables were responsible for yield adjustments to stress during the spikelet and kernel development phase. Kernels from the lower and middle section of the spike and the proximal (A and B) floret positions were heavier than those from the upper spike section and the distal (C and D) floret positions. Artificially reducing spikelet numbers increased weight of the remaining kernels but only under dry land conditions. Weight of kernels in the C position was increased 22% when ovules of the proximal florets were removed during head initiation. These observations indicate that because growing season moisture availability is extremely variable on the Canadian prairies, an ability to compensate for limitations or excesses in sink size as the season progresses must be bred into cultivars if grain yield is to be maximized. This means that successful genotypes tend to have higher than average values for all yield components rather than one exceptionally high component and uniform seed size is difficult to achieve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».