Effect of cell‐based VEGF gene therapy on healing of a segmental bone defect
Notice bibliographique
Résumé
Fracture healing requires coordinated coupling between osteogenesis and angiogenesis in which vascular endothelial growth factor (VEGF) plays a key role. We hypothesized that targeted over-expression of angiogenic and osteogenic factors within the fracture would promote bone healing by inducing development of new blood vessels and stimulating/affecting proliferation, survival, and activity of skeletal cells. Using a cell-based method of gene transfer, without viral vector, 5.0 x 10(6) fibroblasts transfected with VEGF were delivered to a 10-mm bone defect in rabbit tibiae (Group 1) (n = 9); control groups were treated with fibroblasts (Group 2) (n = 7), or saline (Group 3) (n = 7) only. After 12 weeks, eight tibial fractures healed in Group 1, compared to four each in Groups 2 and 3. In Group 1, ossification was seen across the entire defect; in Groups 2 and 3, the defects were fibrous and sparsely ossified. Group 1 had more positively stained (CD31) vessels than Groups 2 and 3. MicroCT 3-D showed complete bridging of the new bone for Group 1, but incomplete healing for Groups 2 and 3. MicroCT bone structural parameters showed significant differences between VEGF treatment and control groups (p < 0.05). These results indicate that the cell-based VEGF gene therapy has significant angiogenic and osteogenic effects to enhance healing of a segmental defect in the long bone of rabbits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».