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Enregistrement W2081893602 · doi:10.1097/01.rct.0000235069.50055.30

Free-breathing Motion Compensation Using Template Matching

2007· article· en· W2081893602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreathingMatching (statistics)Motion (physics)Compensation (psychology)Template matchingArtificial intelligenceComputer visionAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling tracer kinetics from dynamic magnetic resonance imaging (dMRI) to understand microvascular characteristics typically requires acquisitions longer than 1 breath-hold. This has limited the application of dMRI in assessment of the upper abdomen. Here we present a template-based motion correction strategy for dMRI of liver metastases based on the correlation coefficient (CC), originally developed for tracking coronary arteries. This postprocessing method allows patient free breathing during sagittal dMRI acquisition and allows a more precise parametric mapping using tracer kinetic models. In a study of 6 subjects, a 64 x 64 template was accurately tracked retrospectively with mean CC = 0.72 +/- 0.07. Mean superior-inferior displacement tracked was 1.82 +/- 1.20 pixels, whereas mean anterior-posterior displacement was 7.72 +/- 4.58 pixels. Application of the CC method significantly improved the global fit (chi2) of a tracer kinetic model throughout tumor regions. Therefore, use of the CC postprocessing method for dMRI scans can improve the precision of dMRI tracer kinetic models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle