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Enregistrement W2081899857 · doi:10.1139/w06-143

Influence de l’interaction de la température et de l’activité de l’eau sur la croissance et la production de l’ochratoxine A par<i>Aspergillus niger</i>,<i>Aspergillus carbonarius</i>et<i>Aspergillus ochraceus</i>sur un milieu de base café

2007· article· fr· W2081899857 sur OpenAlexvenueno aff
Ahou Irène Kouadio, Ahmed Lebrihi, Georges N’zi Agbo, Florence Mathieu, Annie Pfohl-Leszkowiz, Mireille Dosso

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOchratoxin AAspergillus ochraceusAspergillus nigerWater activityOchratoxinAspergillusFood scienceOchratoxinsBiologyFungi imperfectiChemistryLimitingBotanyMycotoxinWater content

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette étude, l’influence de l’interaction de la température et de l’activité de l’eau sur la croissance fongique et la production de l’ochratoxine A sur un milieu de base café a été évaluée. La croissance optimale des trois souches d’ Aspergillus a été observée dans les mêmes conditions écologiques à savoir, 30 °C pour la température et 0,99 pour l’activité de l’eau. Les croissances journalières maximales sont 11,2, 6,92 et 7,22 mm/jour respectivement pour la souche d’Aspergillus niger, d’Aspergillus carbonarius et d’Aspergillus ochraceus. Cependant, les conditions écologiques de production optimale d'ochratoxine A varient selon la souche toxinogène avec comme facteur limitant, l’activité de l’eau. Cette production d’ochratoxine A est inhibée à la température de 42 °C et à l’activité de l’eau de 0,75. La correspondance établie entre les valeurs d’activité de l’eau testées en laboratoire et celles mesurées sur un lot de cerises mûres mis à sécher au soleil montre que les 5 premiers jours de séchage constituent la phase critique de multiplication fongique et de production de l’ochratoxine A. Ainsi, un séchage artificiel des cerises à une température supérieure à 42 °C évitera non seulement la multiplication fongique mais également la contamination de ce produit par l’ochratoxine A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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