Impaired Ca2+ Signaling in β-Cells Lacking Leptin Receptors by Cre-loxP Recombination
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor for diabetes and is typically associated with hyperleptinemia and a state of leptin resistance. The impact of chronically elevated leptin levels on the function of insulin-secreting β-cells has not been elucidated. We previously generated mice lacking leptin signaling in β-cells by using the Cre-loxP strategy and showed that these animals develop increased body weight and adiposity, hyperinsulinemia, impaired glucose-stimulated insulin secretion and insulin resistance. Here, we performed several in vitro studies and observed that β-cells lacking leptin signaling in this model are capable of properly metabolizing glucose, but show impaired intracellular Ca(2+) oscillations and lack of synchrony within the islets in response to glucose, display reduced response to tolbutamide and exhibit morphological abnormalities including increased autophagy. Defects in intracellular Ca(2+) signaling were observed even in neonatal islets, ruling out the possible contribution of obesity to the β-cell irregularities observed in adults. In parallel, we also detected a disrupted intracellular Ca(2+) pattern in response to glucose and tolbutamide in control islets from adult transgenic mice expressing Cre recombinase under the rat insulin promoter, despite these animals being glucose tolerant and secreting normal levels of insulin in response to glucose. This unexpected observation impeded us from discerning the consequences of impaired leptin signaling as opposed to long-term Cre expression in the function of insulin-secreting cells. These findings highlight the need to generate improved Cre-driver mouse models or new tools to induce Cre recombination in β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».