Introducing sub-wavelength pixel THz camera for the understanding of close pixel-to-wavelength imaging challenges
Notice bibliographique
Résumé
Conventional guidelines and approximations useful in macro-scale system design can become invalidated when applied to the smaller scales. An illustration of this is when camera pixel size becomes smaller than the diffraction-limited resolution of the incident light. It is sometimes believed that there is no benefit in having a pixel width smaller than the resolving limit defined by the Raleigh criterion, 1.22 λ F/#. Though this rarely occurs in today's imaging technology, terahertz (THz) imaging is one emerging area where the pixel dimensions can be made smaller than the imaging wavelength. With terahertz camera technology, we are able to achieve sub-wavelength pixel sampling pitch, and therefore capable of directly measuring if there are image quality benefits to be derived from sub-wavelength sampling. Interest in terahertz imaging is high due to potential uses in security applications because of the greater penetration depth of terahertz radiation compared to the infrared and the visible. This paper discusses the modification by INO of its infrared MEMS microbolometer detector technology toward a THz imaging platform yielding a sub-wavelength pixel THz camera. Images obtained with this camera are reviewed in this paper. Measurements were also obtained using microscanning to increase sampling resolution. Parameters such as imaging resolution and sampling are addressed. A comparison is also made with results obtained with an 8-12 μm band camera having a pixel pitch close to the diffractionlimit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».