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Enregistrement W2081941277 · doi:10.1117/12.567072

Wide chirp spectrum from FM oscillation fiber laser and its application in pulse generation

2004· article· en· W2081941277 sur OpenAlexaff
Shiquan Yang, E. A. Ponomarev, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChirpOpticsChirp spread spectrumLaserModulation (music)Frequency modulationIntensity modulationPhase modulationSingle-mode optical fiberDispersion (optics)Bandwidth (computing)PhysicsMaterials sciencePhase noiseTelecommunicationsAcousticsComputer scienceDirect-sequence spread spectrumSpread spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wide band FM light source is useful for many applications in the areas of communication, spectroscopy and sensing. Chirped light can be generated by modulating the laser output externally with a phase modulator. But the spectrum is usually not wide enough due to the modest modulation depth of available commercial modulator. A more efficient method is to perform phase modulation of light inside the laser cavity, which under certain cavity detuning conditions can perform deeper FM modulation through cavity mode coupling effect. The output spectrum is much wider than that obtained external modulation alone. In this paper, we show the theoretical and experimental result of a 40GHz FM oscillation fiber laser. The detuning frequency and single-pass modulation depth can affect the final spectrum width. The wide spectrum of 1.42THz around 1560nm is obtained in the experiment. By using single mode fiber as dispersion medium only, we can compress the constant intensity light with 1.42THz bandwidth to 821fs pulse. This laser appears to be of great interest for study of high-speed optical communication systems for the impairments and their impacts at wide frequency range. Or, its ultra-wide, chirp output with high sweep rate will be useful for rapid and extremely sensitive interferometric measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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