Sci‐YIS Fri ‐ 07: Fitting the linear‐quadratic model to detailed data set for different dose ranges
Notice bibliographique
Résumé
Survival curve behaviour and degree of correspondence between Linear Quadratic model 1 (LQ) and experimental data in an extensive dose range for high dose rate was analyzed. Detailed clonogenic assays with irradiation given in 0.5Gy increments and a total dose range varying from 10.5 and 16Gy were performed. The cell lines investigated were: CHOAA8, hamster fibroblast cells; U373MG, human glioblastoma cells; and human prostate carcinoma cell lines CP‐3, and DU‐145. The analyses were based on χ 2 statistic and Monte Carlo simulation of the experiment. A decline of fit quality at very low doses (<2Gy) is observed. This result can be explained by the hypersensitive effect observed in CHOAA8 and U373MG data and an adaptive type response in CP3 cell line. A clear improvement is discerned at slightly higher doses. This could be a result of the linearity existent in the trend of survival curve at low doses, that will affect the total fit in a range from 0Gy to final dose in linear quadratic region. The impact of including low dose data is shown through α/β ratios showing relative differences of 42, 40 and 23% for CHOAA8, CP3 and U373MG. LQ model cannot explain survival at high doses. This is shown as a deterioration of goodness of fit for high doses. A comparison of Linear Quadratic Linear model 2 (LQL) with the LQ in fitting the experimental data at high doses was also performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».